今年高考在即，据媒体统计，全国新增备案本科专业2 1 0 5个，新增审批本科专业206个，合计新增2311个专业。新增专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门，成为爆款，共有248所高校新增“数据科学与大数据技术”专业。其次为“机器人工程”，共有60所高校新增“机器人工程”专业。广东高校则有134个新增专业纳入备案。其中，华南理工大学、广东工业大学、广州大学、汕头大学、广东财经大学、广东技术师范学院、广州大学华软软件学院等13所高校将新增数据科学与大数据技术专业，成为一大热门。
用“大热”来形容大数据、人工智能等相关专业，一点也不为过。这与国家大力支持培养相关专业人才，以及该专业人才紧缺有关，但是，也必须防止出现高校追逐热门一窝蜂争相开设大数据、机器人相关专业，导致专业开设过多、人才培养缺乏特色，人才培养质量难以满足社会需求的问题。而考生在选择这些专业时，也要理性选择，不能盲目追逐热门。
近年来，教育部贯彻落实“放管服”改革精神，不断落实和扩大高校专业设置自主权，支持高校依法自主设置专业。“数据科学与大数据技术”、“机器人工程”均属于本科专业目录中的特设专业，是高校自主根据本校办学定位、办学条件，结合社会需求，自主开设，只需向教育主管部门备案，教育主管部门不进行审批。开设这些专业，学校有较大的自主权。因此，需要高校用好自主权，不能因为这属于本科专业目录内的专业，社会舆论炒得又很热，学校有自主设置权利，就不考虑现实情况加快开设。
我国高校从2015年起开始开设“数据科学与大数据技术”专业。当年，有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。今年248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。在过去三年间，我国已有283所高校开设“数据科学与大数据技术”。“机器人工程”专业的增设速度要慢一些，但从2 0 1 5年只有1所学校开设，2016年24所高校开设，到此次有60所学校开设，势头迅猛。目前，开设“机器人工程”专业的高校已经有85所。
虽然开设“数据科学与大数据技术”、“机器人工程”专业，可谓天时、地利、人和，有各种利好，产业人才需求旺盛，国家也大力支持，比如，国务院20 15年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才，但是，高校在开设相关专业时，还是应该组织教授委员会、学术委员会，结合国家的人才政策、产业发展对人才的需求、国内外其他高校同类专业人才培养的情况，就本校开设这方面的专业，有无现实条件，怎样进行师资建设、课程建设，形成专业特色等，进行论证。
我国高校设置专业，一些被社会舆论、公众认为的“热门”专业，从社会需求和就业角度看，却是“大冷门”，因为开设同类专业的高校太多，招生规模太大，加之各校培养的人才没有特色，由此导致这一专业的毕业生就业困难。高校要推进学校内部治理改革，结合社会需求和自身办学定位，设置这方面的专业，培养满足产业发展，推进产业创新的人才，但不能一哄而上。
2016年，国务院学位委员会公布《2016年动态调整撤销和增列的学位授权点名单》，名单显示，175所高校撤销576个学位点，其中，有35个软件工程学位点被撤销。这引起舆论广泛关注。因为我国高校的软件工程专业，是从2000年开始发展的。毫无疑问，高校软件工程专业为国家、社会培养了大量高素质的人才，促进了产业发展。但是，也不可否认，有的高校的软件工程专业，是低水平重复设置，缺乏特色和质量保障的。当前我国培养大数据、人工智能方面的专业人才，和近20年前，培养软件人才有诸多类似，不同的是，国家进一步下放高校的自主权，而更注重通过制定战略规划、优惠政策等，来引导高校科学、合理设置专业。高校应当在新的时代表现得更好。另外，考生的选择对高校举办特色专业也很重要，如果考生能在选择专业时重视专业本身的质量和特色，那也会促进大学重视专业的特色与质量。
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